Seminarleiter: Frank Reese - Autor, Herausgeber, Unternehmensberater, einer der profiliertesten Experten dieser Branche in Deutschland 

ab 08.30h

Registrierung der Seminar-Teilnehmer und Morgenkaffee

09.00h

Begrüßung der Teilnehmer durch die Seminarleiter und Vorstellungsrunde der Teilnehmer

09.15h

Basics von Web Analytics und Conversion Optimierung: Begriffe, Ziele, Grundlagen

• Wozu die Analysen? Wobei kann Web Analytics helfen?
• Konzepte und Entscheidungwege: Operatives vs. strategisches Web Analytics
• Begriffe & Standards im Web Analytics: Visitors, PIs, Clickraten, Cookies, Javascript-Tags und Webserver-Protokolle
• Woher kommen die Daten und wie zuverlässig sind sie?
• Die Integration zusätzlicher Quellen: Kampagnen, Kundendaten, soziodemographische Daten
• Umgang mit Web Analytics: Web-Oberflächen, eMail-Reports, Excel-Charts

10.00h

Kaffeepause und Networking

10.30h

Performance-Messung: Kennziffern, Ziele, Zielgruppen

• Kennziffern (KPI) als Entscheidungsgrundlagen: Effiziente Leistungsbewertung- und -verbesserung
• Definition von handlungsrelevanten Kennziffern
• Benchmarking: Wie gut ist die Konkurrenz?
• Ziele setzen und erreichen: Konstantes Wachstum durch die Verknüpfung strategischer,
  taktischer und operationaler Ziele
• Analyse und Nutzen von Zielgruppen und Segmenten
• Erarbeitung von Kennzahlensystemen in Arbeitsgruppen

12.00h

Gemeinsames Mittagessen und Networking

13.00h

Conversion Optimierung & Website Optimierung 

• Ãœbersicht zu Verfahren
• Typische Ansatzpunkte: Landing Pages, Bestellprozesse, Formulare

13.30h

Verfahren zur Conversion Optimierung 

• User Experience
• Eye-Tracking
• Heatmaps, Clickmaps, Mausbewegungsanalysen
• A/B-Tests
• Multivariante Tests
• Targeting 

14.30h

Kaffeepause und Networking

15.00h

Google Website Optimizer: Ein kostenloses Tool zur multivariaten Analyse 

• Anwendungsmöglichkeiten
• Vorgehen
• Ergebnisinterpretation
• Vor- und Nachteile

15.30h

Einrichtung eines professionellen Mess-, Test- und Targetsystems

• Vorstellung einiger Systeme
• Definition von Kennziffern und Reports
• Festlegung von Entscheidungswegen
• Durchführung von Tests

16.00h

Visionen: Was bringt die Zukunft in Web Analytics & Optimierung

• Wie arbeiten Business-Intelligence- und Web-Analytics-Systeme zusammen?
• Was leisten die state-of-the-art Systeme heute und was werden sie in Zukunft leisten?
• Wird es technische Änderungen geben?

16.30h

Sind Sie einen Schritt weiter, haben Sie noch Fragen?

• Fragen Sie..., Diskutieren Sie mit dem Seminarleiter und weiteren Teilnehmern, ...

ca. 16.45h

Ende der Veranstaltung